Les systèmes d’information géographique (SIG) ont considérablement évolué au cours de la dernière décennie, leurs applications s’étendant bien au-delà de la cartographie cartographique traditionnelle. Sappi Sphere fournit des services spatiaux professionnels qui ajoutent de la valeur aux processus commerciaux et permettent des décisions intelligentes en encourageant la pensée spatiale dans le cadre de la résolution et du développement de tous les problèmes.
Avec la création de Sappi Sphere, nous proposons désormais des solutions spatiales adaptées pour rationaliser les processus commerciaux et éclairer la prise de décision pour toutes les entreprises qui ont besoin de services liés aux SIG. Cela va de l’établissement et de la conception de systèmes SIG appropriés, à la fourniture de systèmes de gestion du stockage de données géospatiales, de services d’analyse spatiale spécialisés, de gestion et de modélisation de données, et d’applications avancées de télédétection. L’équipe de spécialistes SIG de Sappi se concentre sur l’exactitude et la précision des données comme base pour offrir cette gamme de services professionnels, qui comprennent :
SIG d’entreprise
Nous fournissons des services d’aide à l’établissement et à la conception de solutions de système d’information géographique (SIG) d’entreprise pour les déploiements à moyenne et grande échelle. Cela inclut la mise en œuvre d’une infrastructure, de processus et d’outils SIG qui répondent aux exigences de votre organisation. Pour ce faire, nous intégrons des systèmes dotés d’exigences informatiques générales telles que l’optimisation des performances, la sécurité, l’intégration du système et la gouvernance, ce qui permet une architecture à plusieurs niveaux qui offre des capacités SIG sur le Web, les ordinateurs de bureau et d’autres plates-formes d’informations géospatiales.
Gestion des géodatabases
Pour garantir des données spatiales de haute qualité, sécurisées et disponibles pour la distribution dans l’ensemble de l’entreprise, nous fournirons la mise en place et la gestion d’un environnement de stockage centralisé pour les données géospatiales, qui prend en charge les solutions d’édition, de sauvegarde et de restauration multi-utilisateurs, ainsi que les contrôles de sécurité du système et des utilisateurs.
Analyse spatiale
Classification de la végétation
Pour une gestion efficace de l’utilisation des terres, des ressources et de l’environnement, il est essentiel de classer avec précision les types de végétation. Une gamme de sources de données spatiales et de processus, tels que l’imagerie de télédétection, les variables de texture d’image, les modèles de hauteur de la canopée, les données climatiques et pédologiques, sont utilisés pour classer et prédire avec précision et efficacité cette classification de la végétation sur une plus grande zone.
Superficie devant être classée en classes de végétation.
La classification résultante montrant les classes de végétation avec les pourcentages et la superficie par unité de gestion.
Surveillance de la santé de la végétation
La santé de la végétation est une variable cruciale pour une gestion efficace des cultures et permet de surveiller l’état des cultures et d’estimer le rendement des cultures. Les applications comprennent la surveillance des infestations de ravageurs et de maladies, la sécheresse et la quantification des effets de la neige et du feu sur les cultures. Sappi Sphere peut vous aider en analysant la santé de la végétation à l’aide de la technologie spatiale. Les techniques de télédétection combinent diverses bandes/images avec la vision de choses que l’œil humain ne peut pas voir. La végétation et les cultures qui semblent saines à l’intérieur du champ pourraient être soumises à un stress et réfléchir moins de lumière dans un spectre que seuls des capteurs de caméra spécialisés peuvent détecter.
Une image montrant les bandes visibles (ce que l’œil humain peut voir).
Une image utilisant des bandes à l’extérieur du spectre visible montrant une végétation saine en rouge vif.
Traitement d’images par drone
Les données des drones sont devenues de plus en plus populaires pour l’acquisition d’images haute résolution à tout moment à des fins de surveillance ou de prise de décision. Il y a de nombreux avantages à disposer de ces données. Cependant, le traitement des données des drones peut être gourmand en matériel et nécessite des logiciels spécifiques. Notre logiciel de traitement de drones de pointe nous permet d’analyser et de transformer les données brutes des drones en produits 2D et 3D à valeur ajoutée pour nos clients.
Analyse des catastrophes
En utilisant la technologie de télédétection, nous pouvons détecter et cartographier l’étendue et l’impact des catastrophes telles que les incendies, les inondations, la sécheresse, le gel, la neige et plus encore.
Dommages constatés après un incendie.
Cartographie des risques
La télédétection permet aux analystes de prédire les risques potentiels sur une large zone. Des algorithmes avancés sont utilisés pour identifier les zones qui pourraient être vulnérables à une gamme de menaces, notamment le gel, les inondations et l’érosion, pour n’en nommer que quelques-unes. Des mesures préventives peuvent alors être mises en place pour éviter ou atténuer les dommages.
Une carte montrant les zones à haut risque de gel en rouge.
Détection des modifications
Certains satellites ont un temps de revisite rapide (prenant des images de la même zone à intervalles fréquents), ce qui permet un suivi hebdomadaire pour la gestion des ressources. En interprétant les modifications apportées aux ensembles de données, Sappi Sphere détectera et surveillera les modifications en fournissant des données sur les opérations de récolte ou les vols (récolte illégale).
Gestion des données
Édition et maintenance des données
Une cartographie précise de la propriété foncière d’un propriétaire est essentielle pour prendre des décisions éclairées sur les opérations de planification et la gestion efficace des actifs et des ressources. Nos professionnels SIG qualifiés s’efforcent de numériser et de gérer avec précision toutes les données géospatiales d’utilisation des terres, en maintenant constamment un haut niveau d’intégrité des données spatiales.
Une carte montrant l’utilisation des terres cartographiée à partir d’images de télédétection.
Modélisation et analyse des données
La modélisation des données est la manipulation de données spatiales pour répondre à une question spécifique et constitue la base de tous les processus de données. Des modèles de données et des procédures bien conçus définissent les capacités et les limites des solutions et des analyses. Associées à des modèles de données scriptés, les données dérivées à valeur ajoutée et l’analyse spatiale amélioreront la prise de décision, partageront les données et, en fin de compte, permettront la mise en œuvre réussie de solutions SIG.
Visualisation des données
Dans un monde très visuel, nous en sommes venus à nous appuyer sur la création de données commerciales, et les SIG fournissent une plate-forme idéale pour les données géospatiales afin de contextualiser les faits et les chiffres d’une manière visuellement convaincante. La visualisation des données peut être réalisée au niveau du bureau ou distribuée à l’organisation à l’aide d’applications de cartographie Web. Cela permet aux utilisateurs professionnels de prendre des décisions plus éclairées sur la base d’une représentation visuelle bien représentée et illustrée des données et des informations.
Traitement LiDAR
Le LiDAR aérien (Light Detection and Ranging) est une technologie de cartographie qui utilise les impulsions lumineuses d’un capteur monté sur un avion pour cartographier le terrain de la Terre en 3D. Sappi Sphere possède une vaste expérience dans le traitement des données LiDAR et la génération de produits dérivés spécialisés tels que l’exposition, la hauteur de la canopée, les contours, l’élévation, la rugosité du sol, l’ombrage, la hauteur des berges, les pentes et le comptage des arbres ; donnant vie à des cartes et des images unidimensionnelles dans une splendeur 3D.
Produits dérivés
Aspect
Contours
Aspérité du sol
Hauteurs des berges des routes
Modèle de hauteur de l’auvent
Modèle numérique d’élévation
Ombre de colline
Pentes