Geographische Informationssysteme (GIS) sind in den letzten zehn Jahren erheblich gereift, und ihre Anwendungen gehen weit über die traditionelle kartografische Kartierung hinaus. Sappi Sphere bietet professionelle räumliche Dienstleistungen, die einen Mehrwert für Geschäftsprozesse schaffen und intelligente Entscheidungen ermöglichen, indem sie das räumliche Denken als Teil aller Problemlösungen und -entwicklungen fördern.
Mit der Gründung von Sappi Sphere bieten wir nun zweckmäßige räumliche Lösungen an, um Geschäftsprozesse zu rationalisieren und die Entscheidungsfindung für alle Unternehmen zu unterstützen, die GIS-bezogene Dienstleistungen benötigen. Dies reicht von der Einrichtung und dem Design geeigneter GIS-Systeme über die Bereitstellung von Verwaltungssystemen für die Speicherung von Geodaten bis hin zu spezialisierten räumlichen Analysediensten, Datenmanagement und -modellierung sowie fortschrittlichen Fernerkundungsanwendungen. Das GIS-Team von Sappi konzentriert sich auf die Genauigkeit und Präzision der Daten als Grundlage für das Angebot dieser Reihe von professionellen Dienstleistungen, darunter:
GIS für Unternehmen
Wir bieten Dienstleistungen an, die Sie bei der Einrichtung und dem Design von Enterprise Geographic Information System (GIS)-Lösungen für mittlere und große Bereitstellungen unterstützen. Dazu gehört die Implementierung von GIS-Infrastrukturen, -Prozessen und -Tools, die den Anforderungen Ihres Unternehmens entsprechen. Dies wird durch die Integration von Systemen mit allgemeinen IT-Anforderungen wie Leistungsoptimierung, Sicherheit, Systemintegration und Governance erreicht, was eine mehrschichtige Architektur ermöglicht, die GIS-Funktionen im Web, auf dem Desktop und auf anderen Geoinformationsplattformen bereitstellt.
Verwaltung von Geodatabases
Um qualitativ hochwertige Geodaten zu gewährleisten, die sicher und für die Verteilung im gesamten Unternehmen verfügbar sind, werden wir die Einrichtung und Verwaltung einer zentralisierten Speicherumgebung für Geodaten bereitstellen, die Bearbeitungs-, Sicherungs- und Wiederherstellungslösungen für mehrere Benutzer sowie System- und Benutzersicherheitskontrollen unterstützt.
Räumliche Analyse
Klassifizierung der Vegetation
Für ein effektives Landnutzungs-, Ressourcen- und Umweltmanagement ist es unerlässlich, die Vegetationstypen genau zu klassifizieren. Eine Reihe von räumlichen Datenquellen und -prozessen wie Fernerkundungsbildern, Bildtexturvariablen, Baumkronenhöhenmodellen, Klima- und Bodendaten werden verwendet, um diese Vegetationsklassifizierung über ein größeres Gebiet genau und effizient zu klassifizieren und vorherzusagen.
Fläche, die in Vegetationsklassen eingeteilt werden muss.
Die resultierende Klassifikation zeigt Vegetationsklassen mit Prozentsätzen und Fläche pro Bewirtschaftungseinheit.
Überwachung des Gesundheitszustands der Vegetation
Die Gesundheit der Vegetation ist eine entscheidende Variable für ein effektives Pflanzenmanagement und kann die Pflanzenbedingungen überwachen und den Ernteertrag abschätzen. Zu den Anwendungen gehören die Überwachung von Schädlings- und Krankheitsbefall, Dürren und die Quantifizierung der Auswirkungen von Schnee- und Brandschäden auf die Kulturpflanzen. Sappi Sphere kann helfen, indem es die Gesundheit der Vegetation mithilfe von Geotechnologie analysiert. Fernerkundungstechniken kombinieren verschiedene Bänder/Bilder mit dem Sehen von Dingen, die das menschliche Auge nicht sehen kann. Vegetation/Pflanzen, die auf dem Feld gesund aussehen, könnten unter Stress stehen und weniger Licht in einem Spektrum reflektieren, das nur spezielle Kamerasensoren erkennen können.
Ein Bild, das die sichtbaren Bänder zeigt (was das menschliche Auge sehen kann).
Ein Bild mit Bändern außerhalb des sichtbaren Spektrums, das gesunde Vegetation in leuchtendem Rot zeigt.
Bildverarbeitung von Drohnen
Drohnendaten werden immer beliebter, um jederzeit hochauflösende Bilder zur Überwachung oder Entscheidungsfindung zu erfassen. Es gibt zahlreiche Vorteile, diese Daten zu haben. Die Verarbeitung von Drohnendaten kann jedoch hardwareintensiv sein und erfordert eine spezielle Software. Unsere hochmoderne Drohnenverarbeitungssoftware ermöglicht es uns, Drohnenrohdaten zu analysieren und in wertschöpfende 2D- und 3D-Produkte für Kunden umzuwandeln.
Analyse von Katastrophen
Durch den Einsatz von Fernerkundungstechnologie können wir das Ausmaß und die Auswirkungen von Katastrophenereignissen wie Feuer, Überschwemmungen, Dürren, Frost, Schnee und mehr erkennen und kartieren.
Schäden, die nach einem Brandereignis angezeigt werden.
Risiko-Mapping
Die Fernerkundung ermöglicht es Analysten, potenzielle Risiken über ein großes Gebiet vorherzusagen. Fortschrittliche Algorithmen werden verwendet, um Gebiete zu identifizieren, die anfällig für eine Reihe von Bedrohungen sein könnten, darunter Frost, Überschwemmungen und Erosion, um nur einige zu nennen. Anschließend können vorbeugende Maßnahmen ergriffen werden, um Schäden zu vermeiden oder zu mildern.
Eine Karte mit Gebieten mit hohem Frostrisiko in rot.
Erkennung von Änderungen
Einige Satelliten verfügen über eine schnelle Wiederholungszeit (sie nehmen in regelmäßigen Abständen Bilder desselben Gebiets auf), was eine wöchentliche Überwachung des Ressourcenmanagements ermöglicht. Durch die Interpretation von Änderungen in Datensätzen erkennt und überwacht Sappi Sphere Veränderungen und liefert Daten über Erntevorgänge oder Diebstahl (illegale Ernten).
Datenmanagement
Datenaufbereitung und -pflege
Eine genaue Kartierung des Grundbesitzes eines Eigentümers ist entscheidend, um fundierte Entscheidungen über die Planung von Abläufen und ein effektives Anlagen- und Ressourcenmanagement zu treffen. Unsere erfahrenen GIS-Experten sind bestrebt, alle georäumlichen Landnutzungsdaten genau zu digitalisieren und zu pflegen und dabei ein hohes Maß an Integrität der räumlichen Daten zu gewährleisten.
Eine Karte mit der Landnutzung, die anhand von Fernerkundungsbildern kartiert wurde.
Datenmodellierung und -analyse
Datenmodellierung ist die Manipulation von räumlichen Daten, um eine bestimmte Fragestellung zu beantworten und ist die Grundlage aller Datenprozesse. Gut konzipierte Datenmodelle und -verfahren definieren die Fähigkeiten und Grenzen von Lösungen und Analysen. In Verbindung mit geskripteten Datenmodellen verbessern wertschöpfende abgeleitete Daten und räumliche Analysen die Entscheidungsfindung, teilen Daten und ermöglichen letztlich die erfolgreiche Implementierung von GIS-Lösungen.
Datenvisualisierung
In einer stark visuellen Welt verlassen wir uns darauf, Geschäftsdaten zum Leben zu erwecken, und GIS bietet eine ideale Plattform für geospatiale Daten, um Fakten und Zahlen visuell ansprechend zu kontextualisieren. Datenvisualisierung kann auf Desktop-Ebene durchgeführt oder über Webkartenanwendungen an die Organisation verteilt werden. Dies ermöglicht Geschäftsnutzern, fundiertere Entscheidungen auf Basis einer gut dargestellten und illustrierten visuellen Darstellung von Daten und Informationen zu treffen.
LiDAR-Verarbeitung
Aerial LiDAR (Light Detection and Ranging) ist eine Kartierungstechnologie, die Lichtimpulse von einem an einem Flugzeug montierten Sensor verwendet, um das Erdgelände in 3D zu kartieren. Sappi Sphere verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Verarbeitung von LiDAR-Daten und der Generierung spezialisierter Produkte wie Aspekt, Kronenhöhe, Konturen, Höhe, Bodenrauheit, Hügelschatten, Straßenuferhöhen, Steigungen und Baumzählung; wodurch eindimensionale Karten und Bilder in 3D-Pracht zum Leben erweckt werden.
Abgeleitete Produkte
Aspekt
Konturen
Bodenrauheit
Straßenuferhöhen
Modell der Kronenhöhe
Digitales Höhenmodell
Hügelschatten
Hänge